Claude Co-Work ile Gerçekten Çalışan Bir AI Asistan Nasıl Kurulur?

Bu yazıda, sıradan bir chatbot’tan çok daha fazlası olan bir sistemin nasıl çalıştığını öğreneceksin. Claude Co-Work ile bilgisayarını kullanan, görevleri otomatik yapan ve senin yerine düşünen bir “AI çalışan” nasıl kurulur, adım adım anlayacaksın. Ayrıca bu sistemi sadece kullanmak değil, verimli hale getirmek için hangi mantıkla yaklaşman gerektiğini de netleştireceksin.

MCP Nedir? AI Artık Sadece Konuşmuyor, Hareket Ediyor

Chef in busy restaurant kitchen

Bu yazıda, son zamanlarda sıkça duyulan MCP (Model Context Protocol) kavramının aslında ne olduğunu ve neden önemli olduğunu öğreneceksin. Ayrıca AI agent’ların dış dünyayla nasıl iletişim kurduğunu ve MCP’nin bu süreci nasıl kolaylaştırdığını net bir şekilde anlayacaksın.

2026’da Kod Yazmak: Artık Kod Değil, AI Orkestrasyonu Öğreniyoruz

AI budgets impact on career opportunities

Bu yazı, yazılım geliştirme dünyasında kod yazmaktan ziyade yapay zeka ajanlarını yönetmenin ön plana çıktığı yeni dönemi anlatmaktır. Geliştiricinin rolünün değiştiğini, artık teknik detayları tek tek üretmek yerine AI araçlarını doğru şekilde yönlendirerek ürün ortaya koymanın temel beceri haline geldiğini açıklar.

Tasarımcı Olmadan UI Yapmak

Doll with blonde hair, hands clasped.

Bu yazı, yapay zekâ destekli yeni nesil tasarım araçlarının (özellikle Google Stitch) UI/UX tasarım sürecini nasıl kökten değiştirdiğidir. Geleneksel olarak Figma ve CSS tabanlı ilerleyen tasarım–geliştirme akışının, artık sadece metin veya “vibe” ile çalışan, otomatik tasarım ve prototip üreten AI sistemlerine evrildiğini anlatır.

TanStack Start ile Modern Full-Stack React: Gerçekten Ne Değişti?

Tropical island with lounge chair

Bu yazı, React ekosisteminin zaman içindeki gelişimini ve bu süreçte ortaya çıkan ihtiyaçlara yanıt olarak geliştirilen TanStack Start framework’ünü anlatır. Özellikle server-side rendering, type safety ve developer experience gibi kavramlar üzerinden, modern full-stack React geliştirme yaklaşımının nasıl daha sade, performanslı ve yönetilebilir hale getirildiğini açıklar.

OpenAI 800 Milyon Kullanıcıyı PostgreSQL ile Nasıl Ölçekledi?

Data flow diagram with server stacks

Bu yazı, OpenAI’ın ChatGPT gibi yüz milyonlarca kullanıcıya hizmet veren bir sistemi PostgreSQL kullanarak nasıl ölçeklendirdiğini anlatır. Yazıda read replica kullanımı, sorgu optimizasyonu, caching, connection pooling ve sharding gibi tekniklerle büyük ölçekli bir veritabanı mimarisinin nasıl verimli şekilde çalıştırılabildiği sade bir şekilde açıklanmaktadır.

Redis Nedir?

Redis logo with geometric shapes

Redis, verileri RAM üzerinde saklayan çok hızlı bir key–value veri deposudur. Düşük gecikme süresi sayesinde genellikle cache, oturum yönetimi, sayaçlar ve gerçek zamanlı veri işlemleri için kullanılır. Basit yapısı, güçlü veri yapıları ve yüksek performansı sayesinde modern backend sistemlerinde yaygın olarak tercih edilir. 🚀

Trending now

Kafka Neden Bu Kadar Popüler? LinkedIn, Netflix ve Uber’ın Tercih Nedeni Ne?
Data flow diagram with server stacks
OpenAI 800 Milyon Kullanıcıyı PostgreSQL ile Nasıl Ölçekledi?
Claude Co-Work ile Gerçekten Çalışan Bir AI Asistan Nasıl Kurulur?
Chef in busy restaurant kitchen
MCP Nedir? AI Artık Sadece Konuşmuyor, Hareket Ediyor

Tarafından Sağlanmaktadır
►
Gerekli çerezler, güvenli girişler ve onay tercihi ayarları gibi temel site özelliklerini etkinleştirir. Kişisel veri saklamazlar.
Hiçbiri
►
Fonksiyonel çerezler, içerik paylaşımı, geri bildirim toplama ve üçüncü taraf araçların etkinleştirilmesi gibi özellikleri destekler.
Hiçbiri
►
Analitik çerezler, ziyaretçi etkileşimlerini izler ve ziyaretçi sayısı, hemen çıkma oranı ve trafik kaynakları gibi metrikler hakkında bilgi sağlar.
Hiçbiri
►
Reklam çerezleri, önceki ziyaretlerinize dayalı kişiselleştirilmiş reklamlar sunar ve reklam kampanyalarının etkinliğini analiz eder.
Hiçbiri
Tarafından Sağlanmaktadır